numpy.ma.masked_all_like#

ma.masked_all_like(arr)[источник]#

Пустой маскированный массив со свойствами существующего массива.

Вернуть пустой маскированный массив той же формы и типа данных, что и массив arr, где все данные замаскированы.

Параметры:

arrndarray: Массив, описывающий форму и тип данных требуемого MaskedArray.

Возвращает:

aMaskedArray: Маскированный массив со всеми замаскированными данными.

Вызывает:

AttributeError: Если arr не имеет атрибута shape (т.е. не является ndarray)

Смотрите также

masked_all: Пустой массив с маской, где все элементы замаскированы.

Примечания

В отличие от других функций создания маскированных массивов (например, numpy.ma.zeros_like, numpy.ma.ones_like, numpy.ma.full_like), masked_all_like не инициализирует значения массива и поэтому может быть немного быстрее. Однако значения, хранящиеся во вновь выделенном массиве, произвольны. Для воспроизводимого поведения обязательно установите каждый элемент массива перед чтением.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> arr = np.zeros((2, 3), dtype=np.float32)
>>> arr
array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]], dtype=float32)
>>> np.ma.masked_all_like(arr)
masked_array(
  data=[[--, --, --],
        [--, --, --]],
  mask=[[ True,  True,  True],
        [ True,  True,  True]],
  fill_value=np.float64(1e+20),
  dtype=float32)

Тип данных маскированного массива соответствует типу данных arr.

>>> arr.dtype
dtype('float32')
>>> np.ma.masked_all_like(arr).dtype
dtype('float32')