numpy.ma.atleast_1d#

ma.atleast_1d(*arys)[источник]#

Преобразует входные данные в массивы с хотя бы одним измерением.

Скалярные входные данные преобразуются в одномерные массивы, в то время как многомерные входные данные сохраняются.

Параметры:

arys1, arys2, …array_like: Один или несколько входных массивов.

Возвращает:

retndarray: Массив или кортеж массивов, каждый с a.ndim >= 1. Копии создаются только при необходимости.

Смотрите также

atleast_2d, atleast_3d

Примечания

Функция применяется как к _data и _mask, если есть.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> np.atleast_1d(1.0)
array([1.])

>>> x = np.arange(9.0).reshape(3,3)
>>> np.atleast_1d(x)
array([[0., 1., 2.],
       [3., 4., 5.],
       [6., 7., 8.]])
>>> np.atleast_1d(x) is x
True

>>> np.atleast_1d(1, [3, 4])
(array([1]), array([3, 4]))