numpy.ma.masked_equal#

ma.masked_equal(x, значение, copy=True)[источник]#

Замаскировать массив, где он равен заданному значению.

Вернуть MaskedArray, замаскированный там, где данные в массиве x равны значение. Значение fill_value возвращаемого MaskedArray установлено в значение.

Для массивов с плавающей точкой рассмотрите использование masked_values(x, value).

Смотрите также

masked_where: Маска, где условие выполнено.
masked_values: Маскирование с использованием равенства чисел с плавающей запятой.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.arange(4)
>>> a
array([0, 1, 2, 3])
>>> ma.masked_equal(a, 2)
masked_array(data=[0, 1, --, 3],
             mask=[False, False,  True, False],
       fill_value=2)