numpy.ma.MaskedArray.torecords#

метод

ma.MaskedArray.torecords()[источник]#

Преобразует маскированный массив в массив гибкого типа.

Возвращаемый гибкий тип массива будет иметь два поля:

the _data поле хранит _data часть массива.
the _mask поле хранит _mask часть массива.

Параметры:

None

Возвращает:

записьndarray: Новый гибкий тип ndarray с двумя полями: первый элемент содержит значение, второй элемент содержит соответствующий булевый маски. Форма возвращаемой записи соответствует self.shape.

Примечания

Побочный эффект преобразования маскированного массива в гибкий ndarray заключается в том, что метаинформация (fill_value, …) будут потеряны.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4)
>>> x
masked_array(
  data=[[1, --, 3],
        [--, 5, --],
        [7, --, 9]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.toflex()
array([[(1, False), (2,  True), (3, False)],
       [(4,  True), (5, False), (6,  True)],
       [(7, False), (8,  True), (9, False)]],
      dtype=[('_data', '