numpy.ma.atleast_2d#

ma.atleast_2d(*arys)[источник]#

Рассматривает входные данные как массивы с как минимум двумя измерениями.

Параметры:

arys1, arys2, …array_like: Одна или несколько последовательностей, подобных массивам. Не-массивные входные данные преобразуются в массивы. Массивы, которые уже имеют два или более измерений, сохраняются.

Возвращает:

res, res2, …ndarray: Массив или кортеж массивов, каждый с a.ndim >= 2. Копии избегаются, где это возможно, и возвращаются представления с двумя или более измерениями.

Смотрите также

Примечания

Функция применяется как к _data и _mask, если есть.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> np.atleast_2d(3.0)
array([[3.]])

>>> x = np.arange(3.0)
>>> np.atleast_2d(x)
array([[0., 1., 2.]])
>>> np.atleast_2d(x).base is x
True

>>> np.atleast_2d(1, [1, 2], [[1, 2]])
(array([[1]]), array([[1, 2]]), array([[1, 2]]))