numpy.ma.count_masked#

ma.count_masked(arr, ось=None)[источник]#

Подсчитайте количество замаскированных элементов вдоль заданной оси.

Параметры:

arrarray_like: Массив с (возможно) замаскированными элементами.
осьint, необязательный: Ось, вдоль которой производится подсчет. Если None (по умолчанию), используется сглаженная версия массива.

Возвращает:

countint, ndarray: Общее количество маскированных элементов (axis=None) или количество маскированных элементов вдоль каждого среза заданной оси.

Смотрите также

MaskedArray.count: Подсчет немасштабированных элементов.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(9).reshape((3,3))
>>> a = np.ma.array(a)
>>> a[1, 0] = np.ma.masked
>>> a[1, 2] = np.ma.masked
>>> a[2, 1] = np.ma.masked
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 1, 2],
        [--, 4, --],
        [6, --, 8]],
  mask=[[False, False, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
>>> np.ma.count_masked(a)
3

Когда ось ключевое слово используется, возвращается массив.

>>> np.ma.count_masked(a, axis=0)
array([1, 1, 1])
>>> np.ma.count_masked(a, axis=1)
array([0, 2, 1])