Перейти к основному содержанию
Ctrl+K
NumPy v2.4 Manual - Home NumPy v2.4 Manual - Home
  • Руководство пользователя
  • справочник API
  • Сборка из исходного кода
  • Разработка
  • Примечания к выпуску
  • Изучить
    • NEPs
  • GitHub
  • Руководство пользователя
  • справочник API
  • Сборка из исходного кода
  • Разработка
  • Примечания к выпуску
  • Изучить
  • NEPs
  • GitHub

Навигация по разделам

  • Структура модуля NumPy
  • Объекты массивов
  • Универсальные функции (ufunc)
  • Процедуры и объекты по темам
    • Константы
    • Процедуры создания массивов
    • Функции манипуляции массивами
    • Побитовые операции
    • Строковые функции
    • Функции поддержки даты и времени
    • Подпрограммы типов данных
    • Математические функции с автоматической областью определения
    • Обработка ошибок с плавающей точкой
    • Исключения и предупреждения
    • Дискретное преобразование Фурье
    • Функциональное программирование
    • Вход и выход
    • Подпрограммы индексирования
    • Линейная алгебра
    • Логические функции
    • Операции с маскированными массивами
      • numpy.ma.MaskType
      • numpy.ma.masked_array
      • numpy.ma.array
      • numpy.ma.copy
      • numpy.ma.frombuffer
      • numpy.ma.fromfunction
      • numpy.ma.MaskedArray.copy
      • numpy.ma.diagflat
      • numpy.ma.empty
      • numpy.ma.empty_like
      • numpy.ma.masked_all
      • numpy.ma.masked_all_like
      • numpy.ma.ones
      • numpy.ma.ones_like
      • numpy.ma.zeros
      • numpy.ma.zeros_like
      • numpy.ma.all
      • numpy.ma.any
      • numpy.ma.count
      • numpy.ma.count_masked
      • numpy.ma.getmask
      • numpy.ma.getmaskarray
      • numpy.ma.getdata
      • numpy.ma.nonzero
      • numpy.ma.shape
      • numpy.ma.size
      • numpy.ma.is_masked
      • numpy.ma.is_mask
      • numpy.ma.isMaskedArray
      • numpy.ma.isMA
      • numpy.ma.isarray
      • numpy.ma.isin
      • numpy.ma.in1d
      • numpy.ma.unique
      • numpy.ma.MaskedArray.all
      • numpy.ma.MaskedArray.any
      • numpy.ma.MaskedArray.count
      • numpy.ma.MaskedArray.nonzero
      • numpy.ma.shape
      • numpy.ma.size
      • numpy.ma.ravel
      • numpy.ma.reshape
      • numpy.ma.resize
      • numpy.ma.MaskedArray.flatten
      • numpy.ma.MaskedArray.ravel
      • numpy.ma.MaskedArray.reshape
      • numpy.ma.MaskedArray.resize
      • numpy.ma.swapaxes
      • numpy.ma.transpose
      • numpy.ma.MaskedArray.swapaxes
      • numpy.ma.MaskedArray.transpose
      • numpy.ma.atleast_1d
      • numpy.ma.atleast_2d
      • numpy.ma.atleast_3d
      • numpy.ma.expand_dims
      • numpy.ma.squeeze
      • numpy.ma.MaskedArray.squeeze
      • numpy.ma.stack
      • numpy.ma.column_stack
      • numpy.ma.concatenate
      • numpy.ma.dstack
      • numpy.ma.hstack
      • numpy.ma.hsplit
      • numpy.ma.mr_
      • numpy.ma.vstack
      • numpy.ma.concatenate
      • numpy.ma.stack
      • numpy.ma.vstack
      • numpy.ma.hstack
      • numpy.ma.dstack
      • numpy.ma.column_stack
      • numpy.ma.append
      • numpy.ma.make_mask
      • numpy.ma.make_mask_none
      • numpy.ma.mask_or
      • numpy.ma.make_mask_descr
      • numpy.ma.getmask
      • numpy.ma.getmaskarray
      • numpy.ma.masked_array.mask
      • numpy.ma.ndenumerate
      • numpy.ma.flatnotmasked_contiguous
      • numpy.ma.flatnotmasked_edges
      • numpy.ma.notmasked_contiguous
      • numpy.ma.notmasked_edges
      • numpy.ma.clump_masked
      • numpy.ma.clump_unmasked
      • numpy.ma.mask_cols
      • numpy.ma.mask_or
      • numpy.ma.mask_rowcols
      • numpy.ma.mask_rows
      • numpy.ma.harden_mask
      • numpy.ma.soften_mask
      • numpy.ma.MaskedArray.harden_mask
      • numpy.ma.MaskedArray.soften_mask
      • numpy.ma.MaskedArray.shrink_mask
      • numpy.ma.MaskedArray.unshare_mask
      • numpy.ma.asarray
      • numpy.ma.asanyarray
      • numpy.ma.fix_invalid
      • numpy.ma.masked_equal
      • numpy.ma.masked_greater
      • numpy.ma.masked_greater_equal
      • numpy.ma.masked_inside
      • numpy.ma.masked_invalid
      • numpy.ma.masked_less
      • numpy.ma.masked_less_equal
      • numpy.ma.masked_not_equal
      • numpy.ma.masked_object
      • numpy.ma.masked_outside
      • numpy.ma.masked_values
      • numpy.ma.masked_where
      • numpy.ma.compress_cols
      • numpy.ma.compress_rowcols
      • numpy.ma.compress_rows
      • numpy.ma.compressed
      • numpy.ma.filled
      • numpy.ma.MaskedArray.compressed
      • numpy.ma.MaskedArray.filled
      • numpy.ma.MaskedArray.tofile
      • numpy.ma.MaskedArray.tolist
      • numpy.ma.MaskedArray.torecords
      • numpy.ma.MaskedArray.tobytes
      • numpy.ma.common_fill_value
      • numpy.ma.default_fill_value
      • numpy.ma.maximum_fill_value
      • numpy.ma.minimum_fill_value
      • numpy.ma.set_fill_value
      • numpy.ma.MaskedArray.get_fill_value
      • numpy.ma.MaskedArray.set_fill_value
      • numpy.ma.anom
      • numpy.ma.anomalies
      • numpy.ma.average
      • numpy.ma.conjugate
      • numpy.ma.corrcoef
      • numpy.ma.cov
      • numpy.ma.cumsum
      • numpy.ma.cumprod
      • numpy.ma.mean
      • numpy.ma.median
      • numpy.ma.power
      • numpy.ma.prod
      • numpy.ma.std
      • numpy.ma.sum
      • numpy.ma.var
      • numpy.ma.MaskedArray.anom
      • numpy.ma.MaskedArray.cumprod
      • numpy.ma.MaskedArray.cumsum
      • numpy.ma.MaskedArray.mean
      • numpy.ma.MaskedArray.prod
      • numpy.ma.MaskedArray.std
      • numpy.ma.MaskedArray.sum
      • numpy.ma.MaskedArray.var
      • numpy.ma.argmax
      • numpy.ma.argmin
      • numpy.ma.max
      • numpy.ma.min
      • numpy.ma.ptp
      • numpy.ma.diff
      • numpy.ma.MaskedArray.argmax
      • numpy.ma.MaskedArray.argmin
      • numpy.ma.MaskedArray.max
      • numpy.ma.MaskedArray.min
      • numpy.ma.MaskedArray.ptp
      • numpy.ma.argsort
      • numpy.ma.sort
      • numpy.ma.MaskedArray.argsort
      • numpy.ma.MaskedArray.sort
      • numpy.ma.diag
      • numpy.ma.dot
      • numpy.ma.identity
      • numpy.ma.inner
      • numpy.ma.innerproduct
      • numpy.ma.outer
      • numpy.ma.outerproduct
      • numpy.ma.trace
      • numpy.ma.transpose
      • numpy.ma.MaskedArray.trace
      • numpy.ma.MaskedArray.transpose
      • numpy.ma.vander
      • numpy.ma.polyfit
      • numpy.ma.around
      • numpy.ma.clip
      • numpy.ma.round
      • numpy.ma.MaskedArray.clip
      • Операции со строками
      • numpy.ma.intersect1d
      • numpy.ma.setdiff1d
      • numpy.ma.setxor1d
      • numpy.ma.union1d
      • numpy.ma.allequal
      • numpy.ma.allclose
      • numpy.ma.amax
      • numpy.ma.amin
      • numpy.ma.apply_along_axis
      • numpy.ma.apply_over_axes
      • numpy.ma.arange
      • numpy.ma.choose
      • numpy.ma.compress_nd
      • numpy.ma.convolve
      • numpy.ma.correlate
      • numpy.ma.ediff1d
      • numpy.ma.flatten_mask
      • numpy.ma.flatten_structured_array
      • numpy.ma.fromflex
      • numpy.ma.indices
      • numpy.ma.left_shift
      • numpy.ma.ndim
      • numpy.ma.put
      • numpy.ma.putmask
      • numpy.ma.right_shift
      • numpy.ma.round_
      • numpy.ma.take
      • numpy.ma.where
    • Математические функции
    • Разные процедуры
    • Полиномы
    • Случайная выборка
    • Операции с множествами
    • Сортировка, поиск и подсчёт
    • Статистика
    • Поддержка тестирования
    • Оконные функции
  • Типизация (numpy.typing)
  • Упаковка
  • NumPy C-API
  • Совместимость со стандартом Array API
  • Оптимизации CPU/SIMD
  • Потокобезопасность
  • Глобальные параметры конфигурации
  • Безопасность NumPy
  • Рекомендации по тестированию
  • Статус numpy.distutils и рекомендации по миграции
  • numpy.distutils руководство пользователя
  • NumPy и SWIG
  • Справочник по NumPy
  • Структура модуля NumPy
  • Операции с маскированными массивами
  • numpy.ma.masked_array

numpy.ma.masked_array#

numpy.ma.masked_array[источник]#

псевдоним MaskedArray

предыдущий

numpy.ma.MaskType

next

numpy.ma.array

На этой странице
  • masked_array

© Авторские права 2008-2025, разработчики NumPy.

Создано с помощью Sphinx 7.2.6.

Built with the PyData Sphinx Theme 0.16.1.