numpy.ma.setxor1d#

ma.setxor1d(ar1, ar2, assume_unique=False)[источник]#

Симметрическая разность 1-D массивов с уникальными элементами.

Выходные данные всегда являются маскированным массивом. См. numpy.setxor1d для получения дополнительной информации.

Смотрите также

numpy.setxor1d: Эквивалентная функция для ndarrays.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> ar1 = np.ma.array([1, 2, 3, 2, 4])
>>> ar2 = np.ma.array([2, 3, 5, 7, 5])
>>> np.ma.setxor1d(ar1, ar2)
masked_array(data=[1, 4, 5, 7],
             mask=False,
       fill_value=999999)