13. Выбор подходящего оценщика#
Часто самой сложной частью решения задачи машинного обучения может быть поиск подходящего оценщика для работы. Разные оценщики лучше подходят для разных типов данных и разных задач.
Приведенная ниже блок-схема предназначена для того, чтобы дать пользователям приблизительное руководство по подходу к проблемам с выбором оценщиков для ваших данных. Нажмите на любой оценщик в диаграмме ниже, чтобы увидеть его документацию. Попробовать следующий Оранжевые стрелки следует читать как «если этот оценщик не достигает желаемого результата, следуйте по стрелке и попробуйте следующий». Используйте колесико прокрутки для увеличения и уменьшения масштаба, а также щелкните и перетащите для перемещения по диаграмме. Вы также можете скачать диаграмму: ml_map.svg.
