sklearn.datasets

Утилиты для загрузки популярных наборов данных и генераторов искусственных данных.

Руководство пользователя. См. Утилиты загрузки наборов данных раздел для дальнейших деталей.

Загрузчики

clear_data_home	Удалить все содержимое кэша домашней директории данных.
dump_svmlight_file	Сохранить набор данных в формате файла svmlight / libsvm.
fetch_20newsgroups	Загрузка имён файлов и данных из набора данных 20 новостных групп (классификация).
fetch_20newsgroups_vectorized	Загрузить и векторизовать набор данных 20 newsgroups (классификация).
fetch_california_housing	Загрузить набор данных о жилье в Калифорнии (регрессия).
fetch_covtype	Загрузите набор данных covertype (классификация).
fetch_file	Загрузите файл из интернета, если он еще не присутствует в локальной папке.
fetch_kddcup99	Загрузить набор данных kddcup99 (классификация).
fetch_lfw_pairs	Загрузить набор данных пар Labeled Faces in the Wild (LFW) (классификация).
fetch_lfw_people	Загрузить набор данных Labeled Faces in the Wild (LFW) людей (классификация).
fetch_olivetti_faces	Загрузите набор данных лиц Olivetti от AT&T (классификация).
fetch_openml	Загрузите набор данных из openml по имени или идентификатору набора данных.
fetch_rcv1	Загрузите многометочный набор данных RCV1 (классификация).
fetch_species_distributions	Загрузчик для набора данных о распределении видов от Phillips et al.
get_data_home	Возвращает путь к каталогу данных scikit-learn.
load_breast_cancer	Загрузить и вернуть набор данных о раке молочной железы в Висконсине (классификация).
load_diabetes	Загружает и возвращает набор данных по диабету (регрессия).
load_digits	Загрузить и вернуть набор данных digits (классификация).
load_files	Загрузить текстовые файлы с категориями в качестве имён подпапок.
load_iris	Загружает и возвращает набор данных ирисов (классификация).
load_linnerud	Загружает и возвращает набор данных Linnerud по физическим упражнениям.
load_sample_image	Загрузить массив numpy одного примера изображения.
load_sample_images	Загрузить примеры изображений для манипуляций с изображениями.
load_svmlight_file	Загрузить наборы данных в формате svmlight / libsvm в разреженную CSR-матрицу.
load_svmlight_files	Загрузить набор данных из нескольких файлов в формате SVMlight.
load_wine	Загрузить и вернуть набор данных wine (классификация).

Генераторы выборок

make_biclusters	Сгенерировать массив структуры постоянного блочного диагоналя для бикластеризации.
make_blobs	Сгенерировать изотропные гауссовы сгустки для кластеризации.
make_checkerboard	Сгенерировать массив с блочной шахматной структурой для бикластеризации.
make_circles	Создать большой круг, содержащий меньший круг в 2D.
make_classification	Сгенерировать случайную задачу классификации на n классов.
make_friedman1	Сгенерировать регрессионную задачу "Friedman #1".
make_friedman2	Сгенерировать регрессионную задачу "Фридмана #2".
make_friedman3	Сгенерировать регрессионную задачу "Фридмана #3".
make_gaussian_quantiles	Генерировать изотропные гауссовы выборки и метки по квантилям.
make_hastie_10_2	Сгенерировать данные для бинарной классификации, использованные в Hastie et al. 2009, Пример 10.2.
make_low_rank_matrix	Сгенерировать в основном низкоранговую матрицу с колоколообразными сингулярными значениями.
make_moons	Создайте два переплетающихся полукруга.
make_multilabel_classification	Сгенерировать случайную многометочную задачу классификации.
make_regression	Сгенерировать случайную регрессионную задачу.
make_s_curve	Сгенерировать набор данных S-кривой.
make_sparse_coded_signal	Сгенерировать сигнал как разреженную комбинацию элементов словаря.
make_sparse_spd_matrix	Сгенерировать разреженную симметричную положительно определённую матрицу.
make_sparse_uncorrelated	Сгенерировать случайную регрессионную задачу с разреженным некоррелированным дизайном.
make_spd_matrix	Генерирует случайную симметричную, положительно определённую матрицу.
make_swiss_roll	Сгенерировать набор данных 'швейцарский рулет'.