sklearn.gaussian_process

Гауссовские процессы для регрессии и классификации.

Руководство пользователя. См. Гауссовские процессы раздел для дальнейших деталей.

GaussianProcessClassifier	Гауссовский процесс классификации (GPC) на основе аппроксимации Лапласа.
GaussianProcessRegressor	Гауссовский процесс регрессии (GPR).

Ядра

Набор ядер, которые могут быть объединены операторами и использованы в гауссовских процессах.

kernels.CompoundKernel	Ядро, которое состоит из набора других ядер.
kernels.ConstantKernel	Постоянное ядро.
kernels.DotProduct	Ядро скалярного произведения.
kernels.ExpSineSquared	Ядро Exp-Sine-Squared (также известное как периодическое ядро).
kernels.Exponentiation	Ядро возведения в степень принимает одно базовое ядро и скалярный параметр \(p\) и объединяет их через
kernels.Hyperparameter	Спецификация гиперпараметра ядра в виде namedtuple.
kernels.Kernel	Базовый класс для всех ядер.
kernels.Matern	Ядро Матерна.
kernels.PairwiseKernel	Обертка для ядер в sklearn.metrics.pairwise.
kernels.Product	The Product ядро принимает два ядра \(k_1\) и \(k_2\) и объединяет их через
kernels.RBF	Радиально-базисная функция ядра (также известная как квадратно-экспоненциальное ядро).
kernels.RationalQuadratic	Ядро Rational Quadratic.
kernels.Sum	The Sum ядро принимает два ядра \(k_1\) и \(k_2\) и объединяет их через
kernels.WhiteKernel	Ядро Уайта.