inplace_swap_column#
- sklearn.utils.sparsefuncs.inplace_swap_column(X, m, n)[источник]#
Поменять местами два столбца матрицы CSC/CSR на месте.
- Параметры:
- Xразреженная матрица формы (n_samples, n_features)
Матрица, два столбца которой нужно поменять местами. Она должна быть в формате CSR или CSC.
- mint
Индекс столбца X для замены.
- nint
Индекс столбца X для замены.
Примеры
>>> from sklearn.utils import sparsefuncs >>> from scipy import sparse >>> import numpy as np >>> indptr = np.array([0, 2, 3, 3, 3]) >>> indices = np.array([0, 2, 2]) >>> data = np.array([8, 2, 5]) >>> csr = sparse.csr_matrix((data, indices, indptr)) >>> csr.todense() matrix([[8, 0, 2], [0, 0, 5], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]) >>> sparsefuncs.inplace_swap_column(csr, 0, 1) >>> csr.todense() matrix([[0, 8, 2], [0, 0, 5], [0, 0, 0], [0, 0, 0]])