BaseEstimator#

класс sklearn.base.BaseEstimator[источник]#

Базовый класс для всех оценщиков в scikit-learn.

Наследование от этого класса предоставляет реализации по умолчанию для:

установка и получение параметров, используемых GridSearchCV и аналогичные;
текстовое и HTML представление, отображаемое в терминалах и IDE;
сериализация оценщика;
валидация параметров;
проверка данных;
валидация имен признаков.

Примечания

Все оценщики должны указывать все параметры, которые можно установить на уровне класса в их __init__ в качестве явных аргументов ключевых слов (без *args или **kwargs).

Примеры

>>> import numpy as np
>>> from sklearn.base import BaseEstimator
>>> class MyEstimator(BaseEstimator):
...     def __init__(self, *, param=1):
...         self.param = param
...     def fit(self, X, y=None):
...         self.is_fitted_ = True
...         return self
...     def predict(self, X):
...         return np.full(shape=X.shape[0], fill_value=self.param)
>>> estimator = MyEstimator(param=2)
>>> estimator.get_params()
{'param': 2}
>>> X = np.array([[1, 2], [2, 3], [3, 4]])
>>> y = np.array([1, 0, 1])
>>> estimator.fit(X, y).predict(X)
array([2, 2, 2])
>>> estimator.set_params(param=3).fit(X, y).predict(X)
array([3, 3, 3])

6332()[источник]#

Получить маршрутизацию метаданных этого объекта.

Пожалуйста, проверьте Руководство пользователя о том, как работает механизм маршрутизации.

Возвращает:

маршрутизацияMetadataRequest: A MetadataRequest Инкапсуляция информации о маршрутизации.

get_params(глубокий=True)[источник]#

Получить параметры для этого оценщика.

Параметры:

глубокийbool, по умолчанию=True: Если True, вернет параметры для этого оценщика и вложенных подобъектов, которые являются оценщиками.

Возвращает:

paramsdict: Имена параметров, сопоставленные с их значениями.

set_params(**params)[источник]#

Установить параметры этого оценщика.

Метод работает как на простых оценщиках, так и на вложенных объектах (таких как Pipeline). Последние имеют параметры вида __ чтобы можно было обновить каждый компонент вложенного объекта.

Параметры: