sklearn.model_selection

Инструменты для выбора модели, такие как перекрёстная проверка и настройка гиперпараметров.

Руководство пользователя. См. Кросс-валидация: оценка производительности оценщика, Настройка гиперпараметров оценщика, и Кривая обучения разделы для получения дополнительных сведений.

Разделители

GroupKFold	Вариант итератора K-кратной перекрёстной проверки с непересекающимися группами.
GroupShuffleSplit	Итератор перекрестной проверки Shuffle-Group(s)-Out.
KFold	K-кратный перекрестный валидатор.
LeaveOneGroupOut	Перекрестный валидатор Leave One Group Out.
LeaveOneOut	Кросс-валидатор Leave-One-Out.
LeavePGroupsOut	Кросс-валидатор "Оставить P группу(ы) вне выборки".
LeavePOut	Кросс-валидатор Leave-P-Out.
PredefinedSplit	Предопределенный разделитель для кросс-валидации.
RepeatedKFold	Повторяемый K-Fold кросс-валидатор.
RepeatedStratifiedKFold	Повторный послойный K-кратный перекрестный валидатор по классам.
ShuffleSplit	Перекрестный валидатор со случайной перестановкой.
StratifiedGroupKFold	Вариант итератора стратифицированной K-кратной перекрестной проверки по классам с непересекающимися группами.
StratifiedKFold	Стратифицированный K-блочный перекрестный валидатор по классам.
StratifiedShuffleSplit	Классово-стратифицированный перекрестный валидатор ShuffleSplit.
TimeSeriesSplit	Валидатор перекрестной проверки временных рядов.
check_cv	Утилита проверки входных данных для построения перекрёстного валидатора.
train_test_split	Разделить массивы или матрицы на случайные обучающую и тестовую подвыборки.

Оптимизаторы гиперпараметров

GridSearchCV	Полный перебор по заданным значениям параметров для оценщика.
HalvingGridSearchCV	Поиск по указанным значениям параметров с последовательным делением пополам.
HalvingRandomSearchCV	Рандомизированный поиск по гиперпараметрам.
ParameterGrid	Сетка параметров с дискретным числом значений для каждого.
ParameterSampler	Генератор параметров, выбранных из заданных распределений.
RandomizedSearchCV	Рандомизированный поиск по гиперпараметрам.

Настройка модели после обучения

FixedThresholdClassifier	Бинарный классификатор, который вручную устанавливает порог принятия решения.
TunedThresholdClassifierCV	Классификатор, который пост-настраивает порог принятия решений с использованием перекрестной проверки.

Валидация модели

cross_val_predict	Генерировать перекрёстно-валидированные оценки для каждой точки входных данных.
cross_val_score	Оценить оценку с помощью кросс-валидации.
cross_validate	Оценить метрику(и) с помощью перекрестной проверки и также записать время обучения/оценки.
learning_curve	Кривая обучения.
permutation_test_score	Оценить значимость перекрестно проверенной оценки с помощью перестановок.
validation_curve	Кривая валидации.

Визуализация

LearningCurveDisplay	Визуализация кривой обучения.
ValidationCurveDisplay	Визуализация кривой валидации.