fetch_file#
- sklearn.datasets.fetch_file(url, папка=None, local_filename=None, sha256=None, n_retries=3, задержка=1)[источник]#
Загрузите файл из интернета, если он еще не присутствует в локальной папке.
Если файл уже существует локально (и контрольные суммы SHA256 совпадают при предоставлении), возвращается путь к локальному файлу без повторной загрузки.
Добавлено в версии 1.6.
- Параметры:
- urlstr
URL файла для загрузки.
- папкаstr или Path, по умолчанию=None
Каталог для сохранения файла. Если None, файл загружается в папку с именем, производным от имени хоста URL и пути в папке данных scikit-learn.
- local_filenamestr, default=None
Имя файла для сохранения. Если None, имя файла выводится из URL.
- sha256str, default=None
Контрольная сумма SHA256 файла. Если None, контрольная сумма не проверяется.
- n_retriesint, по умолчанию=3
Количество повторных попыток при возникновении HTTP-ошибок.
- задержкаint, по умолчанию=1
Количество секунд между повторными попытками.
- Возвращает:
- file_pathPath
Полный путь загруженного файла.
Примеры галереи#
Лаггированные признаки для прогнозирования временных рядов
Лаггированные признаки для прогнозирования временных рядов