Гиперпараметр#

класс sklearn.gaussian_process.kernels.Гиперпараметр(имя, value_type, границы, n_elements=1, fixed=None)[источник]#

Спецификация гиперпараметра ядра в виде namedtuple.

Добавлено в версии 0.18.

Атрибуты:
имяstr

Имя гиперпараметра. Обратите внимание, что ядро, использующее гиперпараметр с именем "x", должно иметь атрибуты self.x и self.x_bounds

value_typestr

Тип гиперпараметра. В настоящее время поддерживаются только "числовые" гиперпараметры.

границыпара чисел с плавающей точкой >= 0 или “fixed”

Нижняя и верхняя границы параметра. Если n_elements>1, пара одномерных массивов с n_elements каждый может быть предоставлена альтернативно. Если строка "fixed" передана как bounds, значение гиперпараметра не может быть изменено.

n_elementsint, по умолчанию=1

Количество элементов значения гиперпараметра. По умолчанию 1, что соответствует скалярному гиперпараметру. n_elements > 1 соответствует векторному гиперпараметру, например, анизотропным масштабам длины.

fixedbool, по умолчанию=None

Фиксировано ли значение этого гиперпараметра, т.е. не может быть изменено во время настройки гиперпараметров. Если передано None, "fixed" выводится на основе заданных границ.

Примеры

>>> from sklearn.gaussian_process.kernels import ConstantKernel
>>> from sklearn.datasets import make_friedman2
>>> from sklearn.gaussian_process import GaussianProcessRegressor
>>> from sklearn.gaussian_process.kernels import Hyperparameter
>>> X, y = make_friedman2(n_samples=50, noise=0, random_state=0)
>>> kernel = ConstantKernel(constant_value=1.0,
...    constant_value_bounds=(0.0, 10.0))

Мы можем получить доступ к каждому гиперпараметру:

>>> for hyperparameter in kernel.hyperparameters:
...    print(hyperparameter)
Hyperparameter(name='constant_value', value_type='numeric',
bounds=array([[ 0., 10.]]), n_elements=1, fixed=False)

>>> params = kernel.get_params()
>>> for key in sorted(params): print(f"{key} : {params[key]}")
constant_value : 1.0
constant_value_bounds : (0.0, 10.0)
границы#

Псевдоним для поля номер 2

count(значение, /)#

Возвращает количество вхождений значения.

fixed#

Псевдоним для поля номер 4

index(значение, начало=0, стоп=sys.maxsize, /)#

Возвращает первый индекс значения.

Вызывает ValueError, если значение отсутствует.

n_elements#

Псевдоним для поля номер 3

имя#

Псевдоним для поля номер 0

value_type#

Псевдоним для поля номер 1