sklearn.feature_extraction

Извлечение признаков из сырых данных.

Руководство пользователя. См. Извлечение признаков раздел для дальнейших деталей.

DictVectorizer	Преобразует списки сопоставлений признак-значение в векторы.
FeatureHasher	Реализует хеширование признаков, также известное как трюк с хешированием.

Из изображений

Утилиты для извлечения признаков из изображений.

image.PatchExtractor	Извлекает патчи из коллекции изображений.
image.extract_patches_2d	Преобразование 2D изображения в набор патчей.
image.grid_to_graph	Граф соединений пиксель-к-пикселю.
image.img_to_graph	Граф связей градиента от пикселя к пикселю.
image.reconstruct_from_patches_2d	Восстановить изображение из всех его патчей.

Из текста

Утилиты для построения векторов признаков из текстовых документов.

text.CountVectorizer	Преобразование коллекции текстовых документов в матрицу количества токенов.
text.HashingVectorizer	Преобразовать коллекцию текстовых документов в матрицу встречаемости токенов.
text.TfidfTransformer	Преобразовать матрицу частот в нормализованное представление tf или tf-idf.
text.TfidfVectorizer	Преобразовать коллекцию необработанных документов в матрицу признаков TF-IDF.