mean_gamma_deviance

sklearn.metrics.mean_gamma_deviance(y_true, y_pred, *, sample_weight=None)

Средняя гамма-девиансная регрессионная потеря.

Девианс Гамма эквивалентен девиансу Твиди с параметром степени power=2. Он инвариантен к масштабированию целевой переменной и измеряет относительные ошибки.

Подробнее в Руководство пользователя.

Параметры:

y_truearray-like формы (n_samples,)

Франсуа Погам

y_predarray-like формы (n_samples,)

Оценённые целевые значения. Требуется y_pred > 0.

sample_weightarray-like формы (n_samples,), по умолчанию=None

Веса выборок.

Возвращает:

потеряfloat

Неотрицательное значение с плавающей точкой (лучшее значение — 0.0).

Примеры

>>> from sklearn.metrics import mean_gamma_deviance
>>> y_true = [2, 0.5, 1, 4]
>>> y_pred = [0.5, 0.5, 2., 2.]
>>> mean_gamma_deviance(y_true, y_pred)
1.0568...