mean_poisson_deviance#

sklearn.metrics.mean_poisson_deviance(y_true, y_pred, *, sample_weight=None)[источник]#

Средняя регрессионная потеря по отклонению Пуассона.

Девианс Пуассона эквивалентен девиансу Твиди с параметром мощности power=1.

Подробнее в Руководство пользователя.

Параметры:
y_truearray-like формы (n_samples,)

метода или не пороговые значения решений, предоставленные

y_predarray-like формы (n_samples,)

Оценённые целевые значения. Требуется y_pred > 0.

sample_weightarray-like формы (n_samples,), по умолчанию=None

Веса выборок.

Возвращает:
потеряfloat

Неотрицательное значение с плавающей точкой (лучшее значение — 0.0).

Примеры

>>> from sklearn.metrics import mean_poisson_deviance
>>> y_true = [2, 0, 1, 4]
>>> y_pred = [0.5, 0.5, 2., 2.]
>>> mean_poisson_deviance(y_true, y_pred)
1.4260...