kernel_metrics#
- sklearn.metrics.pairwise.kernel_metrics()[источник]#
Допустимые метрики для pairwise_kernels.
Эта функция просто возвращает допустимые метрики попарных расстояний. Она существует, однако, для предоставления подробного описания соответствия для каждой из допустимых строк.
- Допустимые метрики расстояния и функции, которым они соответствуют:
метрика
Функция
'additive_chi2'
sklearn.pairwise.additive_chi2_kernel
'chi2'
sklearn.pairwise.chi2_kernel
‘linear’
sklearn.pairwise.linear_kernel
'poly'
sklearn.pairwise.polynomial_kernel
'polynomial'
sklearn.pairwise.polynomial_kernel
'rbf'
sklearn.pairwise.rbf_kernel
‘laplacian’
sklearn.pairwise.laplacian_kernel
'sigmoid'
sklearn.pairwise.sigmoid_kernel
‘cosine’
sklearn.pairwise.cosine_similarity
Подробнее в Руководство пользователя.
- Возвращает:
- kernel_metricsdict
Возвращает допустимые метрики для pairwise_kernels.