max_error#
- sklearn.metrics.max_error(y_true, y_pred)[источник]#
Метрика max_error вычисляет максимальную остаточную ошибку.
Подробнее в Руководство пользователя.
- Параметры:
- y_truearray-like формы (n_samples,)
Истинные (правильные) целевые значения.
- y_predarray-like формы (n_samples,)
Оцененные целевые значения.
- Возвращает:
- max_errorfloat
Положительное значение с плавающей точкой (лучшее значение 0.0).
Примеры
>>> from sklearn.metrics import max_error >>> y_true = [3, 2, 7, 1] >>> y_pred = [4, 2, 7, 1] >>> max_error(y_true, y_pred) 1.0