max_error#

sklearn.metrics.max_error(y_true, y_pred)[источник]#

Метрика max_error вычисляет максимальную остаточную ошибку.

Подробнее в Руководство пользователя.

Параметры:
y_truearray-like формы (n_samples,)

Истинные (правильные) целевые значения.

y_predarray-like формы (n_samples,)

Оцененные целевые значения.

Возвращает:
max_errorfloat

Положительное значение с плавающей точкой (лучшее значение 0.0).

Примеры

>>> from sklearn.metrics import max_error
>>> y_true = [3, 2, 7, 1]
>>> y_pred = [4, 2, 7, 1]
>>> max_error(y_true, y_pred)
1.0