cosine_distances

sklearn.metrics.pairwise.cosine_distances(X, Y=None)

Вычислить косинусное расстояние между образцами в X и Y.

Косинусное расстояние определяется как 1.0 минус косинусное сходство.

Подробнее в Руководство пользователя.

Параметры:

X{array-like, sparse matrix} формы (n_samples_X, n_features)

Матрица X.

Y{array-like, sparse matrix} формы (n_samples_Y, n_features), default=None

Матрица Y.

Возвращает:

расстоянияndarray формы (n_samples_X, n_samples_Y)

Возвращает косинусное расстояние между образцами в X и Y.

Смотрите также

cosine_similarity

Вычисление косинусного сходства между образцами в X и Y.

scipy.spatial.distance.cosine

Только плотные матрицы.

Примеры

>>> from sklearn.metrics.pairwise import cosine_distances
>>> X = [[0, 0, 0], [1, 1, 1]]
>>> Y = [[1, 0, 0], [1, 1, 0]]
>>> cosine_distances(X, Y)
array([[1.   , 1.   ],
       [0.422, 0.183]])