sklearn.neighbors#
Алгоритмы k-ближайших соседей.
Руководство пользователя. См. Ближайшие соседи раздел для дальнейших деталей.
BallTree для быстрых обобщенных N-точечных задач |
|
KDTree для быстрых обобщённых N-точечных задач |
|
Классификатор, реализующий голосование k ближайших соседей. |
|
Регрессия на основе k ближайших соседей. |
|
Преобразовать X в (взвешенный) граф k ближайших соседей. |
|
Оценка плотности ядра. |
|
Обнаружение выбросов без учителя с использованием фактора локальных выбросов (LOF). |
|
Классификатор ближайшего центроида. |
|
Неконтролируемый обучающийся для реализации поиска соседей. |
|
Анализ компонент соседства. |
|
Классификатор, реализующий голосование среди соседей в заданном радиусе. |
|
Регрессия на основе соседей в пределах фиксированного радиуса. |
|
Преобразовать X в (взвешенный) граф соседей ближе, чем заданный радиус. |
|
Вычислить (взвешенный) граф k-ближайших соседей для точек в X. |
|
Вычислить (взвешенный) граф соседей для точек в X. |
|
Отсортировать разреженный граф так, чтобы каждая строка хранилась с возрастающими значениями. |