column_or_1d#
- sklearn.utils.validation.column_or_1d(y, *, dtype=None, input_name='y', предупреждение=False, device=None)[источник]#
Преобразовать столбец или одномерный массив numpy в одномерный, иначе вызывает ошибку.
- Параметры:
- yarray-like
Входные данные.
- dtypeтип данных, по умолчанию=None
Тип данных для
y.Добавлено в версии 1.2.
- input_namestr, по умолчанию=”y”
Имя данных, используемое для построения сообщения об ошибке.
Добавлено в версии 1.8.
- предупреждениеbool, по умолчанию=False
Для управления отображением предупреждений.
- deviceустройство, по умолчанию=None
deviceобъект. См. Руководство пользователя по Array API для получения дополнительной информации.Добавлено в версии 1.6.
- Возвращает:
- yndarray
Выходные данные.
- Вызывает:
- ValueError
Если
yне является одномерным массивом или двумерным массивом с одной строкой или столбцом.
Примеры
>>> from sklearn.utils.validation import column_or_1d >>> column_or_1d([1, 1]) array([1, 1])