sklearn.impute

Трансформеры для импутации пропущенных значений.

Руководство пользователя. См. Заполнение пропущенных значений раздел для дальнейших деталей.

IterativeImputer	Многомерный импутер, который оценивает каждый признак по всем остальным.
KNNImputer	Импутация для заполнения пропущенных значений с использованием k-ближайших соседей.
MissingIndicator	Бинарные индикаторы пропущенных значений.
SimpleImputer	Одномерный импутер для заполнения пропущенных значений простыми стратегиями.