paired_manhattan_distances

sklearn.metrics.pairwise.paired_manhattan_distances(X, Y)

Вычислить парные расстояния L1 между X и Y.

Расстояния вычисляются между (X[0], Y[0]), (X[1], Y[1]), …, (X[n_samples], Y[n_samples]).

Подробнее в Руководство пользователя.

Параметры:

X{array-like, sparse matrix} формы (n_samples, n_features)

Массивоподобный объект, где каждая строка — это образец, а каждый столбец — признак.

Y{array-like, sparse matrix} формы (n_samples, n_features)

Массивоподобный объект, где каждая строка — это образец, а каждый столбец — признак.

Возвращает:

расстоянияndarray формы (n_samples,)

L1 парные расстояния между векторами строк X и векторы-строки Y.

Примеры

>>> from sklearn.metrics.pairwise import paired_manhattan_distances
>>> import numpy as np
>>> X = np.array([[1, 1, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 1]])
>>> Y = np.array([[0, 1, 0], [0, 0, 1], [0, 0, 0]])
>>> paired_manhattan_distances(X, Y)
array([1., 2., 1.])