Обобщенные линейные модели

Примеры, касающиеся sklearn.linear_model модуль.

Сравнение линейных байесовских регрессоров

Сравнение линейных байесовских регрессоров

Аппроксимация кривой с использованием байесовской гребневой регрессии

Аппроксимация кривой с использованием байесовской гребневой регрессии

Границы решений мультиномиальной и логистической регрессии One-vs-Rest

Границы решений мультиномиальной и логистической регрессии One-vs-Rest

Ранняя остановка стохастического градиентного спуска

Ранняя остановка стохастического градиентного спуска

Обучение Elastic Net с предвычисленной матрицей Грама и взвешенными выборками

Обучение Elastic Net с предвычисленной матрицей Грама и взвешенными выборками

HuberRegressor против Ridge на наборе данных с сильными выбросами

HuberRegressor против Ridge на наборе данных с сильными выбросами

Совместный отбор признаков с многозадачным Lasso

Совместный отбор признаков с многозадачным Lasso

L1-штраф и разреженность в логистической регрессии

L1-штраф и разреженность в логистической регрессии

Модели на основе L1 для разреженных сигналов

Модели на основе L1 для разреженных сигналов

Выбор модели Lasso с помощью информационных критериев

Выбор модели Lasso с помощью информационных критериев

Выбор модели Lasso: AIC-BIC / перекрёстная проверка

Выбор модели Lasso: AIC-BIC / перекрёстная проверка

Lasso на плотных и разреженных данных

Lasso на плотных и разреженных данных

Пути Lasso, Lasso-LARS и Elastic Net

Пути Lasso, Lasso-LARS и Elastic Net

Классификация MNIST с использованием мультиномиальной логистической регрессии + L1

Классификация MNIST с использованием мультиномиальной логистической регрессии + L1

Многоклассовая разреженная логистическая регрессия на 20newsgroups

Многоклассовая разреженная логистическая регрессия на 20newsgroups

Метод наименьших квадратов с неотрицательными ограничениями

Метод наименьших квадратов с неотрицательными ограничениями

One-Class SVM против One-Class SVM с использованием стохастического градиентного спуска

One-Class SVM против One-Class SVM с использованием стохастического градиентного спуска

Метод наименьших квадратов и гребневая регрессия

Метод наименьших квадратов и гребневая регрессия

Orthogonal Matching Pursuit

Orthogonal Matching Pursuit

Построение коэффициентов Ridge как функции регуляризации

Построение коэффициентов Ridge как функции регуляризации

Построение многоклассового SGD на наборе данных iris

Построение многоклассового SGD на наборе данных iris

Пуассоновская регрессия и ненормальные потери

Пуассоновская регрессия и ненормальные потери

Полиномиальная и сплайновая интерполяция

Полиномиальная и сплайновая интерполяция

Квантильная регрессия

Квантильная регрессия

Регуляризационный путь L1-логистической регрессии

Регуляризационный путь L1-логистической регрессии

Коэффициенты Ridge как функция L2-регуляризации

Коэффициенты Ridge как функция L2-регуляризации

Робастная оценка линейной модели

Робастная оценка линейной модели

Робастная оценка линейной модели с использованием RANSAC

Робастная оценка линейной модели с использованием RANSAC

SGD: Гиперплоскость максимального разделяющего запаса

SGD: Гиперплоскость максимального разделяющего запаса

SGD: Штрафы

SGD: Штрафы

SGD: Взвешенные выборки

SGD: Взвешенные выборки

SGD: выпуклые функции потерь

SGD: выпуклые функции потерь

Регрессия Тейла-Сена

Регрессия Тейла-Сена

Регрессия Твиди для страховых случаев

Регрессия Твиди для страховых случаев